回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點(diǎn)安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬級(jí),用postgresql,它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle,處理千萬級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬級(jí),用mysql,這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...
回答:馬哥教育的Linux真是讓我受益終身啊!當(dāng)初跟著馬哥學(xué)習(xí)了好長(zhǎng)時(shí)間,差點(diǎn)就要放棄了,還好自己對(duì)Linux比較熱愛對(duì)馬哥也比較信任就堅(jiān)持學(xué)了下去,現(xiàn)在的我從小白變成了我們這里的大神,感謝馬哥讓我學(xué)到了真正的技術(shù)!
回答:linux屬于比較常見的課程,很多學(xué)校都有,建議不要只依靠網(wǎng)絡(luò)了解,你可以去聽一下課程,再跟老師和在校生交流一下,看看課程適不適合自己。自己的親身感受才是最準(zhǔn)確的判斷。我是在跟馬哥學(xué)的Linux,課程全面,講的都是企業(yè)正在用的技術(shù),很多就業(yè)的都是內(nèi)推,我就是內(nèi)推找到的工作,現(xiàn)在在杭州,月薪12K吧 還可以。
...f、gtl(google模板庫)、hash、histogram等。? ? ? ? ops: 基本ops運(yùn)算,ops梯度運(yùn)算,io相關(guān)的ops,控制流和數(shù)據(jù)流操作? ? ? ? Tensorflow/stream_executor目錄是并行計(jì)算框架,由google stream executor團(tuán)隊(duì)開發(fā)。? ? ? ? Tensorflow/contrib目錄是contrib...
...ARE(5+1)替換成立5+1*5+1,遂得11。 為避免參數(shù)為表達(dá)式時(shí)由運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)差異而產(chǎn)生歧義,需要對(duì)宏體中的單項(xiàng)x加(x)。 //2.#define DOUBLE(x) (x)+(x)int main(){ int ret = 2 * DOUBLE(5); printf(%d/n, ret); return 0;} 上述代碼計(jì)算結(jié)果也不是我們想要...
....sh $ ./test.sh 1 2 3 -- $* 演示 --- 1 2 3 -- $@ 演示 --- 1 2 3 基本運(yùn)算符 Shell 和其他編程語言一樣,支持多種運(yùn)算符,包括: 算數(shù)運(yùn)算符 關(guān)系運(yùn)算符 布爾運(yùn)算符 字符串運(yùn)算符 文件測(cè)試運(yùn)算符 原生bash不支持簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算,但是可...
...變量是否是NaN isNaN() 當(dāng)參數(shù)為NaN返回true 操作符(運(yùn)算符)1) 算術(shù)運(yùn)算符(number) + += - -= * *= / /= % %= var a = 3; var result = a + 3; result ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...